SAS数据伦理实践引领协同合作，指导如何使用强大技术

作为人工智能（AI）和分析领域的开创者和领导者，SAS改变着人们使用数据的方式，推动着世界不断向前发展。随着强大的数据技术越来越广泛的应用，可靠的创新也从未像今天如此重要。在SAS数据伦理实践的指导下，SAS发起了一项“可靠创新”计划，正式做出了坚持公平和以人为本的长期承诺。

“通过开展以人为本的创新，SAS 致力于打造一个以数据激发并赋能所有人的世界。”SAS首席技术官Bryan Harris表示：“SAS一直处于数据科学发展的中心，积累了深厚的技术和经验，能够为全球范围的可靠创新做出重要贡献。”

AI和机器学习等技术提供了令人鼓舞的机会，能够增强人类在许多领域的能力。但是，如果这些技术在开发部署中缺少人类的适度控制和参与，其结果可能弊大于利。

可靠、可靠创新包括但不限于一些重要的主题，例如可靠的AI、算法以及在整个创新过程中避免产生偏见。从构思到开发再到部署，可靠创新的每一步都应注重公平公正。

SAS数据伦理实践：可靠创新的指引抓手

SAS 数据伦理实践（DEP）是一个跨职能的团队，负责指导全球范围的通力协作，帮助员工和客户部署由数据驱动的系统，以促进人类福祉、能动性和公平性。Reggie Townsend是SAS数据伦理实践的负责人，最近被任命为美国商务部的国家人工智能咨询委员会（NAIAC）的成员。他还在非营利性组织EqualAI董事会任职，该组织致力于减少AI开发与使用中的无意识偏见。

“Reggie带来了让EqualAI受益匪浅的深刻见解，促使公司坚持致力于开发部署平等和包容的AI技术。” EqualAI 总裁兼首席执行官Miriam Vogel表示：“Reggie的工作重心与我们的使命完全一致，致力于将AI推广到更多的受众群体，使其被广泛创造与使用，并发挥出最大潜能。”

国家人工智能咨询委员会主席Vogel也期待着与Townsend及其他25位杰出的成员开展合作。

Townsend带领SAS数据伦理实践团队与SAS研发部等其他部门进行了咨询和协调，为公司创建了可靠创新原则，包括以人为本、包容、透明、问责制、稳健以及隐私保护和数据安全等。

可靠创新的合作者与贡献者

许多富有创新精神的组织正努力确保技术能被负责任的使用。例如，SAS与美国很多领先公司合作，为商业圆桌会推出了负责任的AI 路线图。SAS 将继续与客户、合作伙伴、学术机构、大学学生、社区组织和非营利组织开展合作，从中收集信息并吸取经验，以探索使用数据和分析的新方法，激发人们不断创新。

“尽管我们长期致力于该领域的研究工作，但仍未找到所有问题的答案，”Townsend表示： “为了造福人类和我们所居住的地球，那些创造、使用并监管数据和AI的人们有责任成为值得信赖的技术管理者，同时共担风险、分享成果。”

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